EnterВ личный кабинет
GPU · рендер · вычисления

Аренда сервера с видеокартой — своё железо, а не почасовое облако

Если карта нужна постоянно, почасовая аренда в облаке перестаёт окупаться уже на второй-третьей неделе. Выделенная машина стоит фиксированно и работает круглосуточно.

GeForceкарты в наличии
24/7без почасовой платы
rootполный доступ к железу
от 12 075 ₽в месяц

Когда выделенная машина выгоднее облака

Считается просто: сравните почасовой тариф, умноженный на реальное время работы, с месячной арендой

Как обычно бывает
  • Почасовой тариф облака при постоянной работе выходит дороже покупки
  • Машину приходится гасить, чтобы не жечь бюджет, и терять состояние
  • Квоты на GPU в облаке выдают не всегда и не сразу
  • Данные для обработки каждый раз заливаются заново
  • Свои драйверы и версии библиотек поставить нельзя
На выделенном сервере
  • Фиксированная месячная цена независимо от загрузки карты
  • Машина работает непрерывно, окружение сохраняется
  • Карта закреплена за вами, а не выдаётся по остаточному принципу
  • Данные лежат рядом с картой на локальном NVMe
  • Любые драйверы, версии CUDA и окружения — вы root

Что важно именно здесь

Под разные задачи железо подбирается по-разному — вот что определяет результат

Какая именно карта

В аукционном каталоге встречаются машины с GeForce GTX 1080 и другими потребительскими картами. Для рендера, кодирования видео и небольших моделей этого достаточно; под тяжёлое обучение нужны серверные ускорители — подберём под запрос.

Память карты, а не только чип

Для нейросетей объём видеопамяти определяет, какая модель вообще запустится. Для рендера — насколько сложную сцену получится держать целиком, без выгрузки в системную память.

Диск рядом с картой

Обработка упирается в подачу данных. Локальный NVMe убирает простой ускорителя в ожидании входных файлов — сетевое хранилище на этом месте часто становится узким местом.

Процессор под подготовку данных

Декодирование, распаковка и предобработка идут на процессоре. Слабое ядро оставляет карту недогруженной, поэтому смотреть только на GPU недостаточно.

С чего начать

Ориентир по масштабу задачи. Точную конфигурацию соберём под ваши цифры — в каталоге 265 вариантов, включая аукционные

Рендер и видео

Кодирование, монтаж, несложные сцены

  • Core i7 с GeForce GTX 1080
  • 32–64 ГБ памяти
  • NVMe под проекты
  • Из аукционного каталога
от 12 075 ₽/мес
Чаще всего берут

Вычисления

Обучение небольших моделей, инференс

  • Ryzen 9 или Xeon
  • 64–128 ГБ ECC
  • NVMe большого объёма
  • Карта под задачу
от 23 000 ₽/мес

Под заказ

Серверные ускорители, несколько карт

  • EPYC или Xeon Gold
  • 256+ ГБ ECC reg.
  • Конфигурация собирается
  • Срок поставки уточняется
от 108 330 ₽/мес

Что входит в аренду

Одинаково на всех конфигурациях — доплат за базовые вещи нет

  • Root-доступ и IPMI с первой минуты
  • Канал 1 Гбит/с без ограничения трафика
  • Базовая защита от DDoS
  • SLA 99.8% с компенсацией за простой
  • Поддержка 24/7, инженеры в дата-центре
  • Установка ОС и перезагрузка из панели

Настроим за вас — 990 ₽/час

Установим драйверы, CUDA, окружение для рендера или обучения, настроим очередь задач и удалённый доступ. Платите за фактически потраченное время, без абонентской платы.

Подробнее об администрировании →

Расширенная защита от DDoS — от 890 ₽/мес

Базовая фильтрация входит в стоимость сервера. Если бьют прицельно — подключается A-Shield: полоса очистки 250 Мбит/с или 1 Гбит/с, фильтрация L3–L7.

Подробнее о защите →

Частые вопросы

Какие карты есть прямо сейчас?

Наличие меняется ежедневно — машины с GPU разбирают быстро. Актуальный список смотрите в каталоге на странице выделенных серверов: видеокарта указана в строке конфигурации. Если нужной нет, напишите — подберём под заказ.

Подойдёт ли для обучения нейросетей?

Для небольших моделей и дообучения — да. Для крупных нужен серверный ускоритель с большим объёмом видеопамяти; такие конфигурации собираются под заказ, срок поставки обсуждается отдельно.

Карта точно моя целиком?

Да. Это физическая машина, GPU не делится между клиентами и не виртуализируется — вы получаете устройство напрямую.

Кто ставит драйверы и CUDA?

Сервер выдаётся с чистой системой. Драйверы, CUDA и окружение ставите сами либо поручаете нам — 990 ₽/час.

Можно ли майнить?

Нет. Майнинг запрещён условиями использования — он создаёт постоянную предельную нагрузку и мешает соседним стойкам по питанию и охлаждению.

Что с оплатой за простой?

Цена фиксированная и от загрузки не зависит. В этом и смысл против облака: непрерывная работа не увеличивает счёт.

Подберём машину с нужной картой

Расскажите о задаче — подберём конфигурацию под ваши цифры и посчитаем стоимость. Ответим в течение рабочего дня.